Fundada en 2018, Telaqua tiene como objetivo ayudar a los agricultores con el riego. Para ello, la compañía ofrece dotar a sus sistemas de riego de sensores conectados vinculados a una aplicación móvil, lo que les permite tanto ser avisados ​​en caso de que se produzca algún problema, como realizar acciones de planificación y obtener un análisis del funcionamiento del Sistema. . Gracias a este uso del IoT¹, pero en un futuro también del aprendizaje automático, uno de los objetivos de Telaqua es hacer que la gestión de estos sistemas de riego sea cada vez más inteligente, tal y como nos explica su cofundador y actual director Sébastien Demech.

Técnicas de Ingeniería: ¿Cómo nació Telaqua?

Sebastián Demech: La idea de iniciar la empresa vino de mi socio Nicolás Carvallo. Es franco-chileno y su padre es experto en sistemas de riego en Chile. Nicolás había fundado allí su primera empresa y volvió a Francia después de esta experiencia. Allí nos conocimos y pensamos que había algo que hacer en esta zona de Francia. Yo era informático y por lo tanto no tenía conocimientos particulares en la materia, pero me gustó la idea y la corriente le fue bien a Nicolás…

¿La región de Aix-en-Provence donde eligió ubicar su sitio tuvo un impacto en su proyecto?

Soy originario de Marsella, por lo que fue interesante para mí volver a la región. Sobre todo, encontramos una asociación de agricultores de riego con sede en Aix-en-Provence. Así que tenía sentido elegir el sur.

¿En qué diferentes elementos de hardware se basa su solución?

Con el “Mano” hemos desarrollado un sensor de presión plug & play que mide tanto la presión en el sistema como el caudal de agua. También ofrecemos una caja de comunicación, el Agromote. Esta es la parte de “monitoreo” del sistema de riego y ayuda a asegurar que no haya fugas de agua u otras anomalías. Con la misma caja también podemos controlar válvulas o bombas y programarlas a distancia para que puedas planificar tu riego. La ventaja de combinar estos elementos es que al planificar el riego, puedes asegurarte de que las válvulas estén abiertas, las bombas funcionen correctamente y que cada planta reciba la cantidad de agua adecuada. Además, con un plan de riego basado en un modelo, se puede estar seguro de que las cantidades de agua suministradas coincidirán con las incorporadas en el modelo. Si las cosas no salen según lo planeado, podemos cambiar el modelo. Inicialmente decidimos que el montaje de este equipo se hiciera en Alemania, pero finalmente resultó que había un muy buen montador presente en Marsella, así que decidimos contactarlo y todo salió muy bien.

¿A través de qué red se transmiten los datos?

Usamos la red LoRaWAN. La cobertura es muy buena, pero también podemos instalar pasarelas si es necesario, pasarelas que permiten construir una red LoRa local y luego transmitir los datos a la nube a través de 3G/4G o incluso satélite. Utilizamos esta solución en particular para proyectos en el extranjero.

¿Cómo se utilizan estos datos después del envío? ¿Qué información puedes extraer de ella?

Mostramos todos los datos en una aplicación móvil y web que le permite al productor, ya sea el gerente de cultivo, el técnico o incluso el gerente de operaciones, ser notificado tanto cuando ocurre un problema como planificar acciones relacionadas con objetos y también obtener un análisis. : el usuario recibe gráficos, informes que le permiten analizar el funcionamiento de su sistema de riego. Detrás de eso también tenemos un bloque de construcción de “IA” que estamos construyendo que ayudará al agricultor con su mantenimiento. El objetivo es realizar cada vez más mantenimiento predictivo. Si tomo el ejemplo típico de un filtro, el objetivo es programar su limpieza incluso antes de que se obstruya por completo, para evitar pérdidas de presión. Desde principios de año, hemos estado desarrollando estos algoritmos de inteligencia artificial en colaboración con la Universidad de Aix-Marseille. Al principio no teníamos suficiente cantidad de datos, pero ahora podemos usar nuestras bases de datos, que se han expandido con el tiempo, para determinar el tipo de IA requerida y enriquecer los mismos datos. La idea es también integrar otro tipo de datos, como el clima o varios parámetros agronómicos.

¿Cómo puede un agricultor de riego beneficiarse específicamente de esta solución?

El agricultor debe comprar los sensores y suscribirse a una suscripción para acceder a la red y la aplicación. Su cantidad varía en función del número de sensores. Toda la parte de análisis de datos, alarmas, etc. queda así incluida en la aplicación y es de libre acceso para el usuario. Las notificaciones se pueden enviar por SMS, correo electrónico o push.

¿Qué cuesta esta solución?

Según el sensor, los precios oscilan entre los 300 y los 1.000 euros. El número de sensores que instalamos en la válvula varía según el tipo de cultivo. La arboricultura puede tener una válvula cada dos o tres acres, mientras que el cultivo de vegetales requiere múltiples válvulas por acre. En cualquier caso, los costes son de media entre 500 y 600 € por válvula.

¿La implementación de los sensores requiere un cambio en el sistema de riego existente?

no Instalamos en sistemas existentes, hoy principalmente en sistemas de goteo. Actualmente estamos muy poco presentes en el riego por aspersión.

El pasado mes de febrero firmaste una alianza estratégica con la empresa Ombrea, especialista en gestión climática y protección de cultivos contra los riesgos climáticos. ¿Cuáles son los objetivos de esta alianza?

Nuestras dos empresas se fundaron casi simultáneamente y cerca una de la otra. Por supuesto que nos conocimos allí. Ombrea está especialmente especializada en estructuras de sombra conectadas y buscaba una solución para controlar el riego. Por lo tanto, la asociación se centrará en esto. Nos encargamos del mantenimiento y apertura/cierre de las válvulas y Ombrea de todo su ecosistema que permite crear un microclima sobre las plantas. Hemos creado un piloto técnico que nos permitirá hacer las primeras pruebas y luego veremos a dónde nos lleva…! Este proyecto piloto se instalará en una finca del Var dedicada al cultivo de peonías. El objetivo es reducir el consumo de agua pero también automatizar el riego para ahorrar tiempo al agricultor y mejorar la calidad de las flores. Para gestionar las casas sombra, Ombrea utiliza datos meteorológicos, sondas de humedad implantadas en el suelo, sensores de luz solar… Luego combinarán todos estos datos para ver qué necesitan las plantas y nos lo enviarán para que podamos ajustar los parámetros de riego correspondientes.

¿Tiene otros proyectos de asociación de este tipo? ¿Cuántas empresas se están beneficiando actualmente de su solución?

Absolutamente ! Tenemos otros socios potenciales con los que estamos en conversaciones. Nuestro objetivo es crear un verdadero ecosistema en torno al riego. Hemos equipado una treintena de granjas hasta el momento, lo que equivale a unos doscientos o trescientos sensores en funcionamiento actualmente. Esperamos una fuerte aceleración en los próximos meses, especialmente a nivel internacional. Actualmente somos un equipo de 19 personas, pero estamos reclutando constantemente, especialmente personal de ventas y desarrolladores web y electrónicos. Por lo tanto, queremos llegar a alrededor de 30 empleados para finales de año.

¿Cuáles son las posibles perspectivas para la evolución tecnológica en la que están trabajando?

La tecnología es madura y funciona muy bien. Ya hemos realizado varias instalaciones en Francia, Europa, África y Sudamérica. Pero, por supuesto, siempre hay margen de mejora. En particular, nuestro objetivo es aumentar la autonomía energética, estamos trabajando en el diseño ecológico … Los dispositivos actualmente funcionan con una batería de litio que se reemplazará cada dos años, el objetivo a largo plazo sería hacerlos autónomos en energía. Hay varias formas de lograr esto, depende de nosotros encontrar la mejor.

¹ Internet de las cosas